Как писать промпты для Claude: 10 приёмов, которые работают
Качество ответа языковой модели зависит от постановки задачи не меньше, чем от самой модели. Собрали десять приёмов, которые заметно улучшают результат.
1. Опишите контекст, а не только задачу
Сравните: «напиши письмо клиенту» и «напиши письмо клиенту, который две недели не отвечает на коммерческое предложение; тон вежливый, без давления, до 120 слов». Второй вариант даёт модели достаточно опоры, чтобы не выдумывать детали.
2. Назначьте роль
Фраза «ты — редактор делового издания» сужает стиль и словарь. Роль не делает модель экспертом, но помогает выбрать регистр речи и уровень детализации.
3. Задайте формат вывода
Укажите, что вы хотите получить: список из пяти пунктов, таблицу с тремя колонками, текст без подзаголовков. Иначе формат будет каждый раз новым.
4. Дайте пример
Один пример «как надо» работает лучше трёх абзацев объяснений. Если есть образец удачного текста, приложите его и попросите держаться этого стиля.
5. Разбивайте большие задачи
Вместо «напиши статью на 10 000 знаков» попросите сначала план, утвердите его, затем просите раскрывать разделы по очереди. Так проще контролировать качество.
6. Просите задавать вопросы
Добавьте в конец: «если для качественного ответа не хватает данных — задай до трёх уточняющих вопросов, прежде чем писать». Это резко снижает количество выдуманных деталей.
7. Ограничивайте объём
Указывайте пределы: «до 700 знаков», «не больше пяти пунктов». Без ограничений ответ склонен разрастаться.
8. Отделяйте данные от инструкции
Инструкцию пишите сверху, а исходный текст — ниже под понятным заголовком вроде «ИСХОДНЫЙ ТЕКСТ». Модель реже путает, что нужно обработать, а что выполнить.
9. Правьте итерациями
Не переписывайте промпт с нуля из-за одной неточности. Скажите, что именно не так: «слишком формально», «убери вступление», «сохрани термины из исходника».
10. Проверяйте факты
Любые цифры, даты, имена и ссылки в ответе — гипотеза, а не источник. Для важных материалов сверяйтесь с первоисточником; ассистент экономит время на форме, а не на ответственности.
Шаблон запроса
Универсальная рамка, которую удобно держать под рукой: роль → задача → контекст → входные данные → требования к формату → ограничения → просьба уточнить недостающее.